Marktanalysen

RegioData Research bietet neben Multi-Client Studien auch individuelle Lösungen an. Durch unsere langjährige Erfahrung unterstützten wir Sie bei der Erstellung von maßgeschneiderten Entscheidungsgrundlagen.

Best Practice Beispiele:

Kundenpotentiale

Kunde: ein renommierter Getränkehersteller

Problemstellung: Um seine Performance zu steigern und neue Firmenkunden zu gewinnen, beauftragte uns unser Kunde mit der Erstellung einer Liste mit potenziellen Firmen inkl. Kontaktpersonen die nur Warengruppen anbieten die für den Kunden relevant sind.

Unsere Herangehensweise: Definieren der gewünschten Kriterien der Neukunden wie z.B.

  • Umsatz
  • Mitarbeiteranzahl
  • Branche

Durch Beschaffung von Firmendaten, Abgleich mit der Kundendatenbank des Kunden und Kontrolle der Daten konnten wir neue Firmen identifizieren. Zusätzlich haben wir die Daten grafisch aufbereitet um den Kunden die Ergebnisse auch zu veranschaulichen.

Ergebnis: Unser Kunde kennt nun mit unserer Auswertung das Potenzial an Neukunden inkl. Kontaktdaten und kann diese Erkenntnisse für die Neukundenakquise nutzen.

Die Wünsche und Bedürfnisse des Kunden erfahren

Kunde: ein renommierter Shopping Center Betreiber

Problemstellung:  Unser Kunde wollte wissen, wie sich die Verbraucher in seinem Shopping Center aufhalten und welches Verhalten Sie an den Tag legen.

Unsere Herangehensweise:

Zunächst haben wir wichtige Themenschwerpunkte herausgearbeitet:

  • Zur Person
  • Zum Besuchsmotiv
  • Zum Shopping Center gesamt
  • Zum Social Media Auftritt

An Hand dieser wurden Fragebögen erstellt und eine Mindestgröße der Befragungsstichprobe festgestellt. In Weiterer Folge wurden  die Befragungen über das gesamte Center hinweg (keine ausgewählten Checkpoints) über mehrere Wochen über den Tag verteilt durchgeführt um eine heterogene Besuchergruppe zu erfassen. Abschließend wurden die Befragungsergebnisse ausgewertet und die wichtigsten Ergebnisse wurden auch grafisch aufbereitet.

Ergebnis:   Mithilfe der gewonnenen Informationen  betreffend der oben genannten Themenschwerpunkte kann der Kunde zahlreiche Prozesse optimieren, wie zum Beispiel seinen Social Media Auftritt.  Während die Homepage vielen Besuchern bekannt war, sah es bei der Facebook Seite ganz anders aus.

Die Befragung zeigte weiters die Besuchsmotive der Kunden. Dadurch kann der Kunde unter anderem seine Marketingstrategie den Wünschen und Bedürfnissen der Kunden besser anpassen.

Kundenspezifische Marktpotenziale

Kunde: ein multinationaler Einrichtungskonzern

Problemstellung:  Unser Kunde wollte wissen, was das gesamte Marktpotenzial für sein spezifisches Sortiment wäre um die Performance in seinen Filialen verbessern zu können. Hierfür haben wir 20 Warengruppen erhalten, für die es galt das Marktpotenzial zu bestimmen.

Unsere Herangehensweise: Unser Kunde wollte Daten zu 20 Warengruppen, darunter fielen Polstermöbel, Beleuchtung, Küchen, Heimdekoration, Gartenmöbel. Nachdem die Sortimentsgruppen definiert wurden führten wir detaillierte Berechnungen der Konsumausgaben für diese Sortimentsgruppen durch.

Ergebnis: Mit den, auf das Kundensortiment zugeschnittenen Marktpotentialen kann der Kunden nun sein Sortiment marktgerecht anbieten.

Onlineaffinität – Potenzial für Onlinehandel

Kunde: ein globaler Automobilkonzern

Problemstellung:  Unser Kunde wollte wissen, in welchen Gebieten die Menschen eher dazu neigen das Internet und das Angebot des Onlinehandels zu nutzen und somit onlineaffin sind und welche nicht.

Unsere Herangehensweise:  Um die Online-Affinität zu ermitteln, haben wir ein Rechenmodell erstellt, welches auf vier Faktoren der Wohnbevölkerung für jede räumliche Einheit beruht. Das sind unter anderem bestehende Studienergebnisse, soziodemografische Daten und Daten zur existierenden technischen Infrastruktur.

Ergebnis: Der Kunde bekommt durch diese Auswertung einen Onlineaffinitätsindex auf kleinräumiger Ebene.

Produkt anfragen

Wir verwenden Cookies, um unsere Webseite benutzerfreundlicher zu gestalten. Wenn Sie diese Webseite nutzen, akzeptieren Sie die Verwendung von Cookies